ISSN 0300-9092 (Print)
ISSN 2412-5679 (Online)

Ultrasound and Doppler parameters as potential predictors of perinatal mortality in late-onset fetal growth restriction

Shcherbakova E.A., Istomina N.G., Baranov A.N., Grjibovski A.M.

1) Northern State Medical University, Ministry of Health of Russia, Arkhangelsk, Russia; 2) Northern (Arctic) Federal University, Arkhangelsk, Russia; 3) North-Eastern Federal University, Yakutsk, Russia

Objective: This study aimed to investigate the relationship between ultrasound and Doppler parameters and perinatal mortality in late-onset fetal growth restriction (FGR).
Materials and methods: This cohort study was conducted at the perinatal center of the Arkhangelsk Regional Clinical Hospital between 2018 and 2022, using non-random sampling. A total of 314 women with suspected FGR who met the inclusion criteria were included in this study. The relationship between perinatal mortality and ultrasound and Doppler parameters was assessed using multivariate Poisson regression analysis. Unadjusted and adjusted risk ratios (RR) with 95% confidence intervals (CI) were calculated. A backward stepwise elimination was used to construct the most parsimonious model.
Results: Late-onset FGR was detected in 111 cases (35.4%), of which 17 (15.3%) resulted in perinatal death. Of the 12 potential predictors included in the model, only five were selected for the final Poisson model (pseudo R2=0.44). Gestational hypertension (GH) (RR=9.3; 95% CI: 3.2–26.6), cerebroplacental ratio (CPR) (RR=10.9; 95% CI: 3.6–32.8), varicose veins of the lower extremities (VVLE) (RR=13.0; 95% CI: 3.75–45.2), and uterine artery pulsatility index (UAPI) (RR=1.2; 95% CI: 1.0–1.5) were associated with an increased risk of perinatal death, while oligohydramnios was associated with a decreased risk (RR=0.4; 95% CI: 0.2–0.9).
Conclusion: Gestational hypertension, varicose veins of the lower extremities, impaired uterine artery blood flow, and altered cerebroplacental ratio on Doppler ultrasound are associated with the risk of perinatal death in late-onset FGR, whereas oligohydramnios is associated with a decreased risk. Larger multicenter studies are needed to create valid predictive models with sufficient sensitivity and specificity for use in clinical practice.

Authors' contributions: Shcherbakova E.A. – literature review, data collection, statistical analysis, drafting of the manuscript; Istomina N.G. – data analysis, drafting of the manuscript; Baranov A.N. – conception and design of the study, final editing of the manuscript; Grjibovski A.M. – statistical analysis, interpretation of results, final editing of the manuscript. All authors confirm that their authorship meets the international ICMJE criteria (all authors contributed substantially to the conception and design of the study, conduct of the study, and drafting of the article; all authors read the article and gave final approval for submission). Conflicts of interest: The authors have no conflicts of interest to declare.
Funding: There was no funding for this study.
Ethical Approval: The study was reviewed and approved by the Research Ethics Committee of the Northern State Medical University.
Patient Consent for Publication: All patients provided informed consent for the publication of their data.
Authors' Data Sharing Statement: The data supporting the findings of this study are available upon request from the corresponding author after approval from the principal investigator.
For citation: Shcherbakova E.A., Istomina N.G., Baranov A.N., Grjibovski A.M. Ultrasound and Doppler
parameters as potential predictors of perinatal mortality in late-onset fetal growth restriction.
Akusherstvo i Ginekologiya/Obstetrics and Gynecology. 2024; (8): 79-86 (in Russian)
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2024.27

Keywords

Doppler ultrasound
fetal growth restriction
ultrasound examination
perinatal mortality
predictors

Задержка роста плода (ЗРП) – патологическое состояние плода, при котором нет возможности достичь потенциала роста вследствие действия определенных факторов [1]. ЗРП возникает при 5–10% беременностей и связана с заболеваемостью и смертностью в неонатальном периоде [1, 2]. Основой патогенеза данного состояния являются плацентарная недостаточность и ухудшение гемодинамики плода [3]. Согласно клиническим рекомендациям «Недостаточный рост плода, требующий предоставления медицинской помощи матери (задержка роста плода)» (2021), включающим критерии консенсуса Delphi (2016), наиболее точным методом диагностики ЗРП и дистресса плода является ультразвуковое исследование, включающее метод допплерографии с оценкой маточно-плацентарного, фето-плацентарного и плодового кровотоков [1]. Многие исследователи предполагают, что данные критерии являются точными для диагностики, но с их помощью невозможно прогнозировать неблагоприятные исходы [4, 5]. Таким образом, до сих пор не определены универсальные предикторы летального исхода при ЗРП.

В настоящий момент известно, что в случаях с поздней формой ЗРП вследствие длительной гипоксии кровоток в головном мозге плода усиливается, что приводит к снижению сосудистого сопротивления в средней мозговой артерии (СМА) и проявлению «brain-sparing» эффекта [3]. Таким образом, показатели пульсационного индекса (ПИ) артерии пуповины (АП), СМА и маточной артерии (МА) являются основными в диагностике ЗРП. Согласно многим исследованиям, изменение отношения ПИ СМА к ПИ АП, а именно церебро-плацентарное отношение (ЦПО) является более чувствительным показателем нарушения кровотока при поздней форме ЗРП, чем показатели кровотока АП и СМА в отдельности [6]. Другие исследователи считают, что пуповинно-церебральное отношение (ПЦО) (инверсия показателя ЦПО) является более чувствительным предиктором неблагоприятных перинатальных исходов, по сравнению с ЦПО [7]. Согласно исследованию TRUFFLE (2017), существует связь показателя ПЦО плода и неврологической патологии у ребенка в будущем [8]. Тем не менее недостаточно изучены количественные ассоциации ультразвуковых допплерографических показателей совместно с клиническими данными женщин для оценки риска перинатальной смерти [9].

Цель исследования: оценить связь ультразвуковых и допплерографических показателей и перинатальной смертности при поздней форме ЗРП.

Материалы и методы

Дизайн исследования и источники данных

На базе перинатального центра Архангельской областной клинической больницы с 1 января 2018 г. по 31 декабря 2022 г. было проведено проспективное когортное исследование с использованием сплошной выборки из 634 женщин с подозрением на позднюю ЗРП при беременности. Критериям включения соответствовали женщины в возрасте 18–45 лет со спонтанно наступившей одноплодной беременностью, в сроке 18+0–37+3 недель, беременность у которых протекала на фоне ЗРП; диагноз «задержка роста плода» установлен на основании консенсуса Delphi (2016). Критериями исключения служили беременность двумя и более плодами, пороки развития плода, беременность, наступившая в результате вспомогательных репродуктивных технологий, а также отказ от участия в исследовании.

При применении вышеперечисленных критериев в исследование были включены 314 женщин, из них 111 беременных с подтвержденной поздней формой ЗРП. Все пациентки отслеживались до завершения перинатального периода. Были проанализированы летальные исходы в перинатальном периоде. Смерть плодов или новорожденных была зафиксирована врачами ультразвуковой диагностики или врачами-неонатологами. В дальнейшем, на этапе анализа когорта была разделена на 2 группы – с наличием или отсутствием перинатальной смерти. Группы сравнивались по величине (для непрерывных переменных) и частоте (категориальные переменные) потенциальных предикторов, взятых на основании результатов исследования TRUFFLE (2015) и диагностических критериев консенсуса Delphi (2016).

Все беременные с ЗРП были обследованы в полном объеме в соответствии с клиническими рекомендациями МЗ РФ «Нормальная беременность» (2020) [10] и «Недостаточный рост плода, требующий предоставления медицинской помощи матери (задержка роста плода)» (2022) [1]. Гестационная артериальная гипертензия (АГ) была диагностирована после 20 недель беременности. Критерием АГ у беременных являлись уровни систолического АД >140 мм рт.ст. и/или диастолического АД >90 мм рт.ст. Измерение АД производилось на обеих руках; если получались разные результаты, то ориентировались на более высокие значения. Повышение уровня АД было подтверждено как минимум двумя измерениями с интервалом не менее 4 ч. Для систолического и диастолического АД учитывали среднее значение по двум визитам на этапе скрининга. Индекс массы тела (ИМТ) был рассчитан как от­ношение показателя веса (кг) к квадрату роста в метрах. Учитывалась недостаточная масса тела (<18,5 кг/м2). Факт курения и рождения ребенка с ЗРП был подтвержден в ходе опроса пациентки и указания в медицинской документации. Диагноз ва­­­рикозного расширения вен нижних конечностей (ВРВНК) был подтвержден при наличии контурирующихся и видимых в положении стоя узловатых и/или извитых подкожных вен диаметром более 3 мм или при ранее проведенном ультразвуковом исследовании нижних конечностей (стадия С2 и более). Цервицит диагностировали при обнаружении ≥105 колониеобразующих единиц (КОЕ) одного типа микроорганизмов при посеве из цервикального канала.

Срок беременности установлен с помощью значения копчико-теменного размера плода (КТР) в сроки 9+0–13+6 недель. При расхождении результатов измерения КТР с менструальным сроком на более чем 5 дней была произведена коррекция срока гестации.

Ультразвуковое исследование, включающее метод доп­­­плерографии с оценкой маточно-плацентарного, фето-плацентарного и плодового кровотоков, про­­ве­­­­­дено с использованием диагностической ультра­звуковой системы экспертного класса Voluson Е8 GE в Перинатальном центре г. Архангельска. Нами проведена оценка сердцебиения плода, объема амниотической жидкости, расположения плаценты. Ультразвуковые биометрические показатели плода проанализированы с помощью формулы Хэдлока [11] и центильных таблиц INTERGROWTH-21st [12]. Маловодие оценивали с помощью измерений индекса амниотической жидкости или глубины наибольшего кармана. Измерение кровотока в АП проводили на свободно располагающейся петле пуповины, а кровоток в СМА оценивали проксимальнее места, где артерия выходит из Виллизиева круга. Исследование кровотока в маточных артериях выполнено при продольном сканировании стенки малого таза. После определения области бифуркации общей подвздошной артерии датчик перемещали к боковой стенке матки до получения изображения кровотока маточной артерии. При дальнейшем исследовании учитывали среднее арифметическое ПИ правой и левой маточных артерий. ПИ рассчитан как отношение разницы между максимальной систолической и конечной диастолической скоростями к средней скорости кровотока. ЦПО рассчитывали как отношение ПИ СМА к ПИ АП, а ПЦО рассчитывали как отношение ПИ АП к ПИ СМА. В ходе исследования мы использовали референсные значения ЦПО, предложенные Фондом Медицины Плода (FMF) [7] и отраженные в клинических рекомендациях [1]; референсные значения ПЦО использованы из проспективного исследования Acharya G. et al. (2020) [8]. При выполнении ультразвукового допплерографического исследования врач не был осведомлен о наличии сопутствующих заболеваний у женщины и других предикторов. При проведении ультразвукового допплерографического исследования нежелательных последствий на женщину и ребенка не отмечено.

Статистический анализ

Распространенность бинарных факторов риска представляли в виде процентных долей, а непрерывных – в виде среднего арифметического (M) и стандартного отклонения (SD). Сравнение центральных тенденций ультразвуковых показателей между группами проводили с помощью критерия Манна–Уитни. Категориальные признаки сравнивали с помощью точного критерия Фишера. Для оценки связи между потенциальными предикторами и летальным исходом в перинатальный период применяли многомерный регрессионный анализ Пуассона, который позволяет получить несмещенные точечные оценки относительных рисков, в отличие от логистической регрессии, где рассчитанные отношения шансов превышают относительные риски для исходов с распространенностью более 10%. Были рассчитаны нескорректированные и скорректированные относительные риски (ОР) с 95% доверительными интервалами (ДИ). ДИ рассчитывали с помощью робастных ошибок, которые более корректно отражают вариабельность коэффициентов регрессии [13]. В многомерные модели в качестве потенциальных предикторов на основании литературных данных включали возраст до 25 лет, МА, АП, ЦПО, маловодие, ИМТ<18,5 кг/м2, гестационную АГ, ВРВНК, курение, цервицит и рождение ребенка с ЗРП в анамнезе. Ультразвуковые признаки вводили в модель в виде непрерывных переменных, остальные – в виде бинарных. Для идентифицирования наиболее важных предикторов применяли отбор переменных методом пошагового исключения из полной модели. Учитывая малое число исходов и небольшой размер совокупности, для исключения переменных использовали критический уровень значимости 0,1. Обработка данных была проведена с помощью пакета статистических программ Stata 18 (StataCorp., TX, USA).

Результаты

В когорте из 111 беременных с подтвержденными случаями ЗРП было зарегистрировано 17 (15,3%) случаев летальных исходов плодов и новорожденных в перинатальном периоде.

При анализе потенциальных предикторов мы разделили их на клинико-анамнестические (табл. 1), ультразвуковые и допплерографические факторы (табл. 2). В дальнейшем мы оценили распространенность того или иного признака в общей совокупности, а также количество и долю умерших в перинатальный период по каждому из бинарных признаков.

82-1.jpg (89 KB)

При оценке клинико-анамнестических, ультразвуковых предикторов в исследуемой группе преобладали маловодие, гестационная АГ и курение женщины в анамнезе.

При анализе допплерографических показателей (табл. 2) наиболее выраженное нарушение кровотоков было отмечено в случаях летального исхода в перинатальном периоде.

83-1.jpg (221 KB)

Объединив все потенциальные предикторы летального исхода в перинатальном периоде и проведя оценку нескорректированных и скорректированных относительных рисков (ОР) (табл. 3), мы выявили, что наиболее значимыми факторами являлись: возраст матери младше 25 лет, изменение показателя ЦПО, гестационная АГ, ВРВНК.

Для идентификации наиболее важных предикторов летального исхода в дальнейшем мы применили методом пошагового исключения из полной модели (табл. 4), что привело к исключению 7 переменных. Оставшиеся 5 признаков обеспечивали псевдо R2=0,44.

Таким образом, исходя из проведенного анализа, наиболее важными факторами риска летального исхода в перинатальном периоде являлись гестационная АГ и ВРВНК у матери, измененные показатели ПИ МА, ЦПО по данным допплерографического исследования. В то же время маловодие было связано с меньшим риском перинатальной смерти.

Обсуждение

Выявленные в исследовании факторы риска являются основой патогенеза развития ЗРП, гипоксии, а также смерти плода и новорожденного в перинатальном периоде.

Факторами риска перинатальной смерти при ЗРП являются хронические заболевания сердечно-сосудистой системы у матери, которые отмечены до беременности. Гипоксия плода при данной форме вызвана чрезмерной нагрузкой при беременности на уже скомпрометированную сердечно-сосудистую систему женщины [14]. Данный факт подтверждается присутствием в созданной модели такой патологии матери, как ВРВНК.

Высокая распространенность гестационной АГ может быть объяснена генерализованной вазоконстрикцией, гиповолемией, нарушением реологических свойств крови и повреждением эндотелия сосудов. Плацентарная недостаточность вследствие данной патологии приводит к развитию хронической гипоксии плода, которая, в свою очередь, влияет на легкие, почки, головной мозг и сердечно-сосудистую систему плода. Данные изменения приводят к полиорганной недостаточности и смерти в перинатальном периоде [15].

Модифицируемым фактором риска неблагоприятных исходов при ЗРП является курение матери во время беременности, вследствие которого никотин и оксид углерода вызывают вазоконстрикцию в организме, приводящую к гипоксии плода и летальному исходу в ряде случаев [16].

Несмотря на большое количество методов мониторинга состояния плода при беременности с ЗРП, основным наиболее точным и доступным методом по-прежнему является метод ультразвукового исследования с оценкой маточно-плацентарного, фето-плацентарного и плодового кровотоков [17, 18]. Оценка кровотока в МА, АП, СМА является универсальной, поскольку позволяет оценить гемодинамику системы «мать-плацента-плод» при плацентарной дисфункции [19].

В исследовании важными предикторами перинатальной смерти при поздней форме ЗРП являлись нарушения кровотоков в МА, показателя ЦПО, которые впоследствии приводили к выраженному дистрессу плода, его смерти. Изначально, как правило, происходят изменения показателя МА. Важная роль показателя ЦПО при поздней форме ЗРП подтверждена итогами исследований в рамках проекта TRUFFLE и других научных работ [9, 19]. В нашем исследовании в ходе моделирования при последовательном исключении не было выявлено связи между отклонением показателя ПЦО и неблагоприятным исходом при поздней форме ЗРП. Тем не менее изменение ПЦО являлось статистически значимым при сравнении групп выживших и случаев летального исхода. Подобные данные отражены в других исследованиях [9, 20].

Следует отметить, что при поздней форме ЗРП имеются отклонения обеих составляющих ЦПО: АП и СМА. Прежде чем произойдет снижение конечной диастолической скорости кровотока в АП, будет нарушен кровоток около одной трети площади ворсинчатого дерева [18]. Нулевой или обратный конечный диастолический кровоток в АП соответствует плацентарной недостаточности 50–70% ворсинчатого дерева [18]. Обструкция АП может привести к сосудистому стазу, который способствует тромбозу плода.

При хронических заболеваниях сердечно-сосудистой системы матери или при гестационной АГ тромбы развиваются вследствие гиперкоагуляции, повреждения эндотелия или стенки сосуда; но даже в этих обстоятельствах сосудистый стаз может стать триггерным фактором. При гистологическом исследовании плаценты, как правило, выявляют тромбы, изменения стенки крупных эмбриональных сосудов и значительное количество расположенных далее бессосудистых ворсинок [15].

Нарушение кровотока в СМА является следствием гипоксии плода; с помощью данного показателя возможно выявление плацентарной дисфункции даже при нормальных показателях кровотока в АП [18]. Отклонения допплерографических показателей АП и СМА свидетельствуют о недостаточном поступлении кислорода и питательных веществ к плоду, что является признанной причиной повреждения центральной нервной системы и перинатальной смерти [15]. Учет данных показателей обосновывает более тщательный мониторинг и своевременное родоразрешение в ранние сроки.

Согласно исследованию Panda S. et al. (2017), каждая пятая беременность, сопровождающаяся маловодием, связана с ЗРП [21]. Тем не менее в исследовании Miremberg H. et al. (2020) выявлено, что маловодие имеет связь с плацентарной недостаточностью и выявленными изменениями в плаценте в постнатальном периоде, независимо от наличия ЗРП и других конфаундеров [22], что соответствует результатам нашего исследования. Также возможно, что маловодие не повышало риски перинатальной смерти, предположительно, вследствие неспецифичности данного ультразвукового показателя при оценке ЗРП.

Наше исследование имеет ряд ограничений. В первую очередь, несмотря на использование сплошной выборки, имеет место недостаточная статистическая мощность для выявления слабых связей. Данный факт объясняется тем, что летальные исходы значительно преобладают в случаях ранней формы ЗРП по сравнению с поздней формой. Также научная работа была проведена на базе одного стационара за ограниченный период времени, что не может не исключать вариативности результатов при увеличении количества участников в ходе многоцентровых исследований.

Тем не менее наше исследование демонстрирует потенциально высокую практическую значимость клинических данных и ультразвуковых, допплерографических показателей для будущих исследований, посвященных разработке прогностических моделей для неблагоприятных исходов при поздней форме ЗРП и, соответственно, выбора оптимального времени для родоразрешения. Необходимо проводить дальнейшие, более крупные исследования для подтверждения наших результатов и оценки возможности прогнозирования неблагоприятных исходов при поздней форме ЗРП в клинической практике.

Заключение

Представленная регрессионная модель для оценки связи летального исхода в перинатальном периоде, включающая наличие маловодия, отклонения показателей МА, ЦПО при ультразвуковом допплерографическом исследовании совместно с клиническими данными (гестационная АГ, ВРВНК), может быть использована как основа для будущих прогностических исследований с целью создания валидных математических моделей с достаточными уровнями чувствительности и специфичности для оценки вероятности наступления неблагоприятного исхода в случаях поздней формы ЗРП и станет основой для более детального мониторинга и своевременного родоразрешения пациенток групп риска при условии ее успешного воспроизведении в более крупных многоцентровых исследованиях.

References

  1. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Недостаточный рост плода, требующий предоставления медицинской помощи матери (задержка роста плода). Клинические рекомендации. М.; 2022. 76с. [Ministry of Health of the Russian Federation. Insufficient fetal growth requiring maternal medical care (fetal growth restriction). Clinical guidelines. Moscow; 2022. 76p. (in Russian)].
  2. Martins J.G., Biggio J.R., Abuhamad A. Society for Maternal-Fetal Medicine Consult Series #52: diagnosis and management of fetal growth restriction: (replaces Clinical Guideline Number 3, April 2012). Am. J. Obstet. Gynecol. 2020; 223(4): B2-B17. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2020.05.010.
  3. Coenen H., Braun J., Köster H., Möllers M., Schmitz R., Steinhard J. et al. Role of umbilicocerebral and cerebroplacental ratios in prediction of perinatal outcome in FGR pregnancies. Arch. Gynecol. Obstet. 2022; 305(6): 1383-92. https://dx.doi.org/10.1007/s00404-021-06268-4.
  4. Schreiber V., Hurst C., da Silva Costa F., Stoke R., Turner J., Kumar S. Definitions matter: detection rates and perinatal outcome for infants classified prenatally as having late fetal growth restriction using SMFM biometric vs ISUOG/Delphi consensus criteria. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2023; 61(3): 377-85. https://dx.doi.org/10.1002/uog.26035.
  5. Roeckner J.T., Pressman K., Odibo L., Duncan J.R., Odibo A.O. Outcome-based comparison of SMFM and ISUOG definitions of fetal growth restriction. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2021; 57(6): 925-30. https://dx.doi.org/10.1002/uog.23638.
  6. Lewkowitz A.K., Tuuli M.G., Cahill A.G., Macones G.A., Dicke J.M. Perinatal outcomes after intrauterine growth restriction and intermittently elevated umbilical artery Doppler. Am. J. Obstet. Gynecol MFM. 2019; 1(1): 64-73. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajogmf.2019.02.005.
  7. Ciobanu A., Wright A., Syngelaki A., Wright D., Akolekar R., Nicolaides K.H. Fetal Medicine Foundation reference ranges for umbilical artery and middle cerebral artery pulsatility index and cerebroplacental ratio. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2019; 53(4): 465-72. https://dx.doi.org/10.1002/uog.20157.
  8. Acharya G., Ebbing C., Karlsen H.O., Kiserud T., Rasmussen S. Sex-specific reference ranges of cerebroplacental and umbilicocerebral ratios: longitudinal study. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2020; 56(2): 187-95. https://dx.doi.org/10.1002/uog.21870.
  9. Stampalija T., Arabin B., Wolf H., Bilardo C.M., Lees C.; TRUFFLE investigators. Is middle cerebral artery Doppler related to neonatal and 2-year infant outcome in early fetal growth restriction? Am. J. Obstet. Gynecol. 2017; 216(5): 521.e1-521.e13. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2017.01.001.
  10. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Нормальная беременность. Клинические рекомендации. М.; 2020. 80 c. [Ministry of Health of the Russian Federation. Normal pregnancy. Clinical guidelines. Moscow; 2020. 80 p. (in Russian)].
  11. Hadlock F.P., Harrist R.B., Sharman R.S., Deter R.L., Park S.K. Estimation of fetal weight with the use of head, body, and femur measurements--a prospective study. Am. J. Obstet. Gynecol. 1985; 151(3): 333-7. https://dx.doi.org/10.1016/0002-9378(85)90298-4.
  12. Francis A., Hugh O., Gardosi J. Customized vs INTERGROWTH-21st standards for the assessment of birthweight and stillbirth risk at term. Am. J. Obstet. Gynecol. 2018; 218(2S): S692-S699. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2017.12.013.
  13. Barros A.J., Hirakata V.N. Alternatives for logistic regression in cross-sectional studies: an empirical comparison of models that directly estimate the prevalence ratio. BMC Med. Res. Methodol. 2003; 3: 21. https://dx.doi.org/10.1186/1471-2288-3-21.
  14. Mecacci F., Avagliano L., Lisi F., Clemenza S., Serena C., Vannuccini S. et al. Fetal growth restriction: does an integrated maternal hemodynamic-placental model fit better? Reprod. Sci. 2021; 28(9): 2422-35. https://dx.doi.org/10.1007/s43032-020-00393-2.
  15. Redline R.W., Roberts D.J., Parast M.M., Ernst L.M., Morgan T.K., Greene M.F. et al. Placental pathology is necessary to understand common pregnancy complications and achieve an improved taxonomy of obstetrical disease. Am. J. Obstet. Gynecol. 2023; 228(2): 187-202. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2022.08.010.
  16. Li R., Lodge J., Flatley C., Kumar S. The burden of adverse obstetric and perinatal outcomes from maternal smoking in an Australian cohort. Aust. N. Z. J. Obstet. Gynaecol. 2019; 59(3): 356-61. https://dx.doi.org/10.1111/ajo.12849.
  17. Курцер М.А., Сичинава Л.Г., Шишкина Д.И., Латышкевич О.А., Бреусенко Л.Е., Спиридонов Д.С. Задержка роста плода: современные критерии диагностики, тактика ведения беременности и родов. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2023; 22(1): 5-11. [Kurtser M.A., Sichinava L.G., Shishkina D.I., Latyshkevich O.A., Breusenko L.E., Spiridonov D.S. Fetal growth restriction: current diagnostic criteria, management of pregnancy and labor. Gynecology, Obstetrics and Perinatology. 2023; 22(1): 5-11. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.20953/1726-1678-2023-1-5-11.
  18. Melamed N., Baschat A., Yinon Y., Athanasiadis A., Mecacci F., Figueras F. et al. FIGO (International Federation of Gynecology and Obstetrics) initiative on fetal growth: best practice advice for screening, diagnosis, and management of fetal growth restriction. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2021; 152 Suppl. 1(Suppl. 1): 3-57. https://dx.doi.org/10.1002/ijgo.13522.
  19. Rizzo G., Pietrolucci M.E., Mappa I. Modeling gestational age centiles for fetal umbilicocerebral ratio by quantile regression analysis: a secondary analysis of a prospective cross-sectional study. J. Matern. Fetal Neonatal Med. 2022; 35(22): 4381-5. https://dx.doi.org/10.1080/14767058.2020.1849123.
  20. Stampalija T., Thornton J., Marlow N., Napolitano R., Bhide A., Pickles T. et al.; TRUFFLE-2 Group. Fetal cerebral Doppler changes and outcome in late preterm fetal growth restriction: prospective cohort study. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2020; 56(2): 173-81. https://dx.doi.org/10.1002/uog.22125.
  21. Panda S., Jayalakshmi M., Shashi Kumari G., Mahalakshmi G., Srujan Y., Anusha V. Oligoamnios and perinatal outcome. J. Obstet. Gynaecol. India. 2017; 67(2): 104-8. https://dx.doi.org/10.1007/s13224-016-0938-3.
  22. Miremberg H., Grinstein E., Herman H.G., Marelly C., Barber E., Schreiber L. et al. The association between isolated oligohydramnios at term and placental pathology in correlation with pregnancy outcomes. Placenta. 2020; 90: 37-41. https://dx.doi.org/10.1016/j.placenta.2019.12.004.

Received 08.02.2024

Accepted 31.07.2024

About the Authors

Elizaveta A. Shcherbakova, PhD Student at the Department of Obstetrics and Gynecology, Northern State Medical University, Ministry of Health of Russia,
63069, Russia, Arkhangelsk, Troitsky Ave., 51, +7(911)572-20-79, Liza140395@rambler.ru, https://orcid.org/0000-0001-6297-4415
Natalya G. Istomina, PhD, Associate Professor at the Department of Obstetrics and Gynecology, Northern State Medical University, Ministry of Health of Russia,
163069, Russia, Arkhangelsk, ultrasound Troitsky Ave., 51, +7(921)477-47-84, nataly.istomina@gmail.com, https://orcid.org/0000-0001-9214-8923
Aleksei N. Baranov, Dr. Med. Sci., Professor, Head of the Department of Obstetrics and Gynecology, Northern State Medical University, Ministry of Health of Russia,
163069, Russia, Arkhangelsk, Troitsky Ave., 51, +7(921)246-90-58, a.n.baranov2011@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0001-6297-4415
Andrej M. Grjibovski, Doctor of Medicine, Head of the Division for Research and Innovations, Northern State Medical University, Ministry of Health of Russia,
163069, Russia, Arkhangelsk, Troitsky Ave., 51; Chief Researcher at the Arctic Biomonitoring Laboratory, Northern (Arctic) Federal University, 163001, Russia, Arkhangelsk, Severnaya Dvina Emb., 17; Professor, North-Eastern Federal University, 677000, Russia, Republic of Sakha (Yakutia), Yakutsk, Belinsky str., 58, andrej.grjibovski@gmail.com, https://orcid.org0000-0002-5464-0498

Similar Articles