Polycystic ovary syndrome: computer program-assisted diagnosis based on clinical and anamnestic factors and hormonal and ultrasound markers

Beglova A.Yu., Elgina S.I.

Kemerovo State Medical University, Ministry of Health of Russia, Kemerovo, Russia
Objective. To develop a computer program for the diagnosis of polycystic ovary syndrome (PCOS) in reproductive-aged women.
Subjects and methods. The investigation enrolled 200 women aged 18 to 35 years, who were examined using clinical, anamnestic, laboratory, ultrasound, and statistical studies: Group 1 consisted of 100 women with PCOS; Group 2 included 100 women without PCOS.
Results. Statistically significant differences were found between the main indicators characterizing the ovarian reserve in reproductive-aged women with PCOS and in healthy ones. Based on the obtained information base, a computer program was developed using the logistic regression method for the diagnosis of factors and the identification of diagnostic markers for PCOS; the program was tested using an independent sample. The sensitivity and specificity of this method to diagnose PCOS were 70.9% and 75.7%, respectively. The computer program “Clinical, anamnestic, laboratory, and ultrasound diagnosis of PCOS” was developed and registered (State Registration Certificate for Computer Program No. 2019662249; the state registration date in the Computer Programs Registry was September 9, 2019 in the Federal Service for Intellectual Property, Moscow).
Conclusion. The program “Clinical, anamnestic, laboratory, and ultrasound diagnosis of PCOS”, which is based on the identification of clinical and anamnestic factors, laboratory and ultrasound markers, can be recommended for routine use for the diagnosis of PCOS and a more differentiated approach to implementing therapeutic measures.

Keywords

reproductive-aged women
polycystic ovary syndrome

Ученые и эксперты в области медицины по синдрому поликистозных яичников (СПКЯ) считают, что название «синдром поликистозных яичников» не отражает всей сложности взаимодействий, характерных для этого синдрома [1–4]. В качестве диагностических критериев помимо хронической ановуляции и гиперандрогении используется морфология яичников, что дает разнообразные проявления СПКЯ. Диагностические критерии СПКЯ были сгруппированы в различные классификации, которые противоречили в течение многих лет. В последнее время наиболее используемой является классификация Роттердама [5–9]. Этой классификации более десяти лет. Основной принцип – это наличие двух критериев из трех (олиго/ановуляция, гиперандрогения и морфология поликистозных яичников). На основании критериев постановки диагноза выделяют четыре фенотипа СПКЯ:

  1. Фенотип А (классический). Для него характерно наличие гиперандрогении, хронической ановуляции, ультразвуковой поликистозной морфологии яичников.
  2. Фенотип В (ановуляторный), для которого характерно отсутствие ультразвуковой поликистозной морфологии яичников при наличии гиперандрогении, олигоановуляции.
  3. Фенотип С (овуляторный), характеризуется гиперандрогенией и ультразвуковой поликистозной морфологией яичников при сохраненном менструальном цикле.
  4. Фенотип D (неандрогенный), для которого свойственны отсутствие клинической/биохимической гиперандрогении при наличии хронической ановуляции и ультразвуковых признаков поликистозных яичников [10–12].

Однако, принцип постановки диагноза нуждается в обновлении, так как определение биологической гиперандрогении до настоящего времени не решено; критерии, которые применяются для определения олиго/ановуляции, недостаточны, а определение морфологии поликистозных яичников – устарело.

Существуют исследования, которые показывают, что ультразвуковые данные и уровень антимюллерового гормона (AMГ) в сыворотке крови должны быть интегрированы для определения СПКЯ [13, 14].

Показатель AМГ становится отличной альтернативой числу фолликулов и, вероятно, станет маркером СПКЯ [13, 15, 16]. Известно, что AMГ секретируется клетками гранулезы фолликулов яичника. В поликистозных яичниках имеется большее количество фолликулов и клеточная масса гранулезы, приводящая к высоким концентрациям AMГ у женщин с СПКЯ. AMГ ингибирует действие фолликулостимулирующего гормона и блокирует активность ароматазы, приводящую к снижению уровней эстрадиола и к предотвращению мультифолликулярного развития, способствуя ановуляторным циклам [13, 17].

Ранняя диагностика СПКЯ играет ключевую роль в устранении симптомов, улучшении качества жизни и выявлении проблем фертильности, а также в долгосрочной перспективе, включая метаболические, сердечно-сосудистые и психосоциальные особенности. Остается актуальным поиск четких, специфических маркеров СПКЯ, позволяющих выявлять заболевание на ранних стадиях его развития.

В связи с вышеизложенным, ранняя диагностика СПКЯ у женщин репродуктивного возраста является актуальной.

Материалы и методы

Исследование проводилось с информированного согласия женщин на базе ГАУЗ КО «Кемеровская городская клиническая поликлиника № 5», г. Кемерово. Исследование одобрено комитетом по этике и доказательности медицинских исследований ФГБОУ ВО КемГМУ Минздрава России, утвержденными Приказом Минздрава России от 19.06.2003 г. № 266.

Дизайн исследования: ретроспективное аналитическое исследование случай-контроль. В исследовании приняли участие 100 пациенток с СПКЯ – основная группа; группу сравнения составили 100 здоровых женщин без СПКЯ. Критерии включения в основную группу: женщины репродуктивного возраста с диагнозом СПКЯ, подписавшие информированное согласие на участие в исследовании. Критерии исключения из основной группы: женщины моложе 18 и старше 35 лет; отсутствие согласия на участие в исследовании, женщины, принимавшие гормональную терапию, комбинированные оральные контрацептивы (КОК). Критерии включения в группу сравнения: здоровые женщины репродуктивного возраста без СПКЯ, не имевшие бесплодия, тяжелых соматических заболеваний, либо соматическая патология находилась в стадии компенсации. Критерии исключения из группы сравнения: женщины моложе 18 и старше 35 лет; женщины репродуктивного возраста, имевшие бесплодие, тяжелую соматическую патологию в стадии декомпенсации, отказ от участия в исследовании, женщины, принимавшие гормональную терапию, КОК.

Диагноз СПКЯ устанавливали на основании критериев клинического протокола «СПКЯ в репродуктивном возрасте. Современные подходы к диагностике и лечению» (Москва, 2015 г.) [5].

Исследованы основные клинико-анамнестические факторы – продолжительность менструального цикла (олиго/аменореи), гормональные показатели овариального резерва и ультразвуковые параметры матки и придатков. Уровень АМГ в сыворотке крови на 2–3-й день менструального цикла определен методом иммуноферментного анализа, набором тест-систем ELISA. Объем яичников и количество фолликулов в срезе исследованы на 3-й день менструального цикла аппаратом «Aloka 630» (Япония) с использованием трансвагинального датчика.

Статистическую обработку полученных резуль­татов производили с использованием пакета прикладных программ StatSoft Statistica 6.1, IBM SPSS Statistics 20.0. Характер распределения данных оценивали с помощью критерия Шапиро–Уилка. Количественные данные представлены центральными тенденциями и рассеянием: среднее арифметическое (M) и стандартное отклонения (SD) в формате М(SD). При распределении признаков, отличающихся от нормального – в виде медианы (Me) и квартилей Q1 и Q3 в формате Me(Q1; Q3).

Сравнение двух независимых групп, имевших нормальное распределение, проводили с помощью t-критерия Стьюдента. В этом случае и при использовании других критериев нулевую гипотезу отвергали при р≤0,05.

С помощью расчета отношения шансов (ОШ) был рассчитан относительный риск (ОР) и выявлены фактор и маркеры прогнозирования развития СПКЯ, которые легли в основу модели диагностики данного синдрома. При ее создании нами был использован метод бинарной логистической регрессии.

Бинарная логистическая регрессия позволяет оценить вероятность наступления события в зависимости от сочетания ряда факторов.

При формировании модели с помощью статистики Вальда осуществлялось ранжирование значимости предикторов. В процессе создания прогностической модели использовалось уравнение регрессии:

135-1.jpg (6 KB)

где y – зависимая переменная, принимающая два значения: 0 – нет СПКЯ, 1 – есть СПКЯ; a – константа; bi – коэффициенты регрессии; хi – независимые переменные.

Расчет вероятности диагностики СПКЯ проводили по формуле:

135-2.jpg (4 KB)

где р – прогностическая вероятность, е – экспонента, приближенное значение которой равно 2,718.

О качестве созданной модели судили при помощи ROC-анализа на основании величины площади под ROC-кривой (AUC, area under curve) – чем больше показатель AUC, тем выше качество созданной модели.

Валидность модели оценивали на основании процента, верно, переклассифицированных случаев и критерия Somers’D. Проверка общей согласованности прогностической модели с реальными данными осуществляли по критерию согласия Хосмера–Лемешова (The Hosmer-Lemeshow Goodness of Fit Test). Помимо указанных статистических показателей для изучения ценности прогностической модели проводили расчет следующих операционных характеристик: чувствительности (Sensitivity, Se), специфичности (Specificity, Sp) и индекса Йодена ((чувствительность + специфичность) – 1). При бинарной классификации расчет чувствительности и специфичности осуществляли на основании таблицы сопряженности (классификационной матрицы).

После выполнения исследования клинико-анамнестических, лабораторных и ультразвуковых маркеров вычисляли коэффициенты регрессии для каждого предиктора.

На основе полученной информационной базы была разработана компьютерная программа с использованием метода логистической регрессии для выделения маркеров, определяющих диагностику СПКЯ у женщин раннего репродуктивного возраста. Компьютерная программа «Клинико-анамнестическая, лабораторная и ультразвуковая диагностика СПКЯ» разработана и зарегистрирована (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019662249, дата государственной регистрации в реестре программ для ЭВМ 19.09.2019 года. Федеральная служба по интеллектуальной собственности, г. Москва).

Результаты и обсуждение

Факторы и маркеры, определяющие диагностику СПКЯ, приведены в табл. 1.

136-3.jpg (266 KB)

В результате исследования выявлены статистически значимые различия между группами по клинико-анамнестическим факторам, лабораторным и ультразвуковыми показателями. Факторами и маркерами диагностики СПКЯ у женщин репродуктивного возраста являются: олиго/аменорея (ОШ = 227,7 (95% ДИ 61,7; 1249,1)), уровень АМГ (ОШ = 13,3 (95% ДИ 5,6; 31,5)), объем яичника левого (более 10 см3) (ОШ = 17,9 (95% ДИ 6,0; 52,9)), объем яичника правого (более 10 см3) (OШ = 29,6 (95% ДИ 8,7; 100,5)), количество фолликулов в левом яичнике (более 12) (OШ = 36,4 (95% ДИ 4,8; 275,1)); количество фолликулов в правом яичнике (более 12) (OШ = 30,3 (95% ДИ 4,0; 229,6)).

Данные показатели свидетельствуют лишь о вероятности события, поэтому необходима комплексная оценка всех предикторов, включенных в модель.

Для каждого маркера вычислены коэффициенты регрессии, прогнозирующие диагностику СПКЯ, которые представлены в табл. 2.

На основании рассчитанных коэффициентов регрессии определяли прогностическая вероятность диагностики СПКЯ по уравнению:

136-1.jpg (8 KB)

где p – вероятность диагностики СПКЯ; е – математическая константа 2,72; x1-олиго/аменорея, x2 – уровень АМГ, x3 – объем левого яичника, x4 - объем правого яичника, х5 – количество фолликулов правого яичника, х6- количество фолликулов левого яичника.

136-2.jpg (42 KB)Полученные результаты были подвергнуты ROC-анализу, на основании которого построены ROC-кривые. В разработанной прогностической модели площадь под ROC-кривой составила 0,99 (95% ДИ 0,99; 1,000), что свидетельствует о высокой прогностической способности (рис. 1).

Используя ROC-анализ, был рассчитан индекс Йоде­на и выбран порог классификации, как для отдельных предикторов, так и для обобщенной моде­ли. Пороги отсечения для значений клинических факто­ров, лабораторных и ультразвуковых маркеров пред­став­лены в табл. 3.

Из приведенной табл. 3 видно, что СПКЯ диа­гно­стируется при оптимальных качественных или количественных характеристиках созданной модели, возникает при наличии олиго/аменореи более 38,5 дней, уровне АМГ выше 10,2 нг/мл., количестве фолликулов в левом яичнике – выше 15,0, в правом яичнике – выше 13,0, объеме левого яичника – более 12,7, правого яичника – более 15,3. Данные показатели свидетельствуют о вероятности события, поэтому необходима комплексная оценка всех предикторов, включенных в модель.

137-1.jpg (303 KB)

Общий оптимальный порог отсечения в созданной модели при проведении ROC-анализ составил 0,794 (табл. 4).

Процент верной переклассификации (точности модели) составил 98,0 %. Коэффициент Somers’D равен 0,800 (р=0,001). Критерий согласия Хосмера–Лемешова – χ2=1,064, р=0,998. Приведенные показатели демонстрируют высокую валидность модели.

Согласно полученным показателям, диагностика СПКЯ возрастает при увеличении дней олиго/аменореи, повышении уровня АМГ, количества фолликулов и объема яичников.

138-1.jpg (81 KB)Ранжирование значимости представленных предикторов на основании статистики Вальда продемонстрировало следующие результаты: наиболее значимым является объем правого яичника, затем по значимости следуют показатели уровень АМГ, количество фолликулов в правом яичнике, объем левого яичника, количество фолликулов в левом яичнике (табл. 5).

Площадь под ROC-кривыми оцениваемых предикторов составила: для олиго/аменореи 0,92 (95% ДИ 0,88; 0,97), для уровня АМГ – 0,91 (95% ДИ 0,86; 0,97), для количества фолликулов в левом яичнике – 0,79 (95% ДИ 0,72; 0,86), для количества фолликулов в правом яичнике – 0,77 (95% ДИ 0,70; 0,84), для объема левого яичника – 0,85 (95% ДИ 0,80; 0,91), для объема правого яичника – 0,86 (95% ДИ 0,81; 0,91) (рис. 2).

Были сформированы диапазоны качественной оценки диагностики СПКЯ. Значения прогностической вероятности диагностики СПКЯ находится в диапазоне от 0 до 1. Если прогностическая вероятность больше 0,794, то вероятность диагностики СПКЯ высокая, если прогностическая вероятность находится в пределах от 0,5 до 0,794 – вероятность диагностики СПКЯ оценивается как средняя, и менее 0,5 – вероятность диагностики СПКЯ оценивается как низкая.

Представленная модель, наряду с существующими методами, позволяет проводить комплексную диагностику СПКЯ.

138-2.jpg (48 KB)Для оптимизации работы практического врача на основе разработанной прогностической модели была создана прикладная программа для ЭВМ «Клинико-анамнестическая, лабораторная и ультразвуковая диагностика СПКЯ». При использовании компьютерной программы «на входе» вводится фамилия, имя, отчество, возраст обследуемой, затем показатели: количество дней олиго/аменореи, уровень АМГ, количество фолликулов в яичниках и объем яичников (рис. 3). После этого на выходе выдается прогностическая вероятность в качественном и количественном эквивалентах, делается заключение о вероятности диагностики СПКЯ. Разработанная программа обладает высокой чувствительностью – 97,9% и специфичностью – 96,6 %. Общая процентная доля корректно предсказанных значений составляет 97,3%.

На основании клинических факторов, лабораторных и ультразвуковых маркеров и компьютерной программы диагностики СПКЯ проведен сравнительный анализ их информативности (рис. 4).

Такие факторы, как олиго/аменорея, маркеры уровень АМГ и количество фолликулов в яичниках, обладали высокой чувствительностью (соответственно 97,7%, 87,7%, 100,0%). Наименьшей специфичностью обладал такой маркер, как количество фолликулов в правом яичнике (58,1%).

139-1.jpg (193 KB)

Программа диагностики СПКЯ «Клинико-анамнестическая, лабораторная и ультразвуковая диагностика СПКЯ», основанная на определении клинико-анамнестических факторов, лабораторных и ультразвуковых маркеров обладает высокой чувствительностью – 97,7% и специфичностью – 87,5 %.

Программа «Клинико-анамнестическая, лабораторная и ультразвуковая диагностика СПКЯ» тестирована на независимой выборке (200 женщин) – 3-я группа. Отбор пациентов проводили среди женщин, обратившихся по поводу олиго/аменореи и бесплодия различного генеза в ГАУЗ Кемеровской области «Клиническая поликлиника № 5, женская консультация № 1».

Медиана возраста независимой выборки составила 31,0 год (Q 26,0; Q 35,0). Олиго/аменорею более 40 дней имели 54,0 % женщин. Медиана уровня АМГ независимой выборки составила 7,4 нг/мл (Q 5,4; Q 15,4). Медиана количества фолликулов в левом яичнике составила 9 (Q4,0;Q12,0). Медиана количества фолликулов в правом яичнике составила 6,0 (Q4,0; Q10,0). Медиана объема левого яичника составила 8,6, см3 (Q 6,1; Q 11,0). Медиана объема правого яичника составила 8,3, см3 (Q5,9; Q10,2). Результаты тестирования программы на независимой выборке приведены в табл. 6.

Чувствительность данного способа диагностики СПКЯ составила 70,9%, а специфичность – 75,7%.

Ниже приведен пример применения программы, демонстрирующий диагностику СПКЯ у гипотетической пациентки с конкретными индивидуальными характеристиками (рис. 5).

У пациентки И., 27 лет был диагностирован СПКЯ с высокой степенью точности. Даны рекомендации по лечению согласно клиническому протоколу.

Заключение

Таким образом, программа диагностики СПКЯ «Клинико-анамнестическая, лабораторная и ультразвуковая диагностика СПКЯ», основанная на определении клинических факторов, лабораторных и ультразвуковых маркеров, может быть рекомендована к рутинному применению для диагностики СПКЯ и более дифференцированного подхода к проведению лечебных мероприятий.

СПКЯ является распространенным женским эндокринным заболеванием, которое до сих пор остается в значительной степени нерешенным с точки зрения этиологии и патогенеза, несмотря на важные достижения в понимании его генетических, эпигенетических или экологических факторов.

Ранняя диагностика и индивидуальный подход к ведению пациенток с СПКЯ является необходимым для возможности подбора лечения, прогнозирования течения заболевания.

References

  1. Соснова Е.А. Синдром поликистозных яичников. Архив акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирева. 2016; 3 (3): 116–29. [Sosnova E.A. Polycystic ovary syndrome. Arkhiv Akusherstva i Ginekologii im. V.F. Snegireva V.F. Snegirev Archives of Obstetrics and Gynecology, Russian journal. 2016; 3(3): 116–29. (In Russ.). doi:10.18821/2313-8726-2016-3-3-116-129
  2. Назаренко Т.А., Мишиева Н.Г. Бесплодие и возраст: пути решения проблемы. 2-е изд. М.: МЕДпресс-информ, 2014. 216 c. [Nazarenko T.A., Mishieva N.G. Infertility and age: solutions to the problem. 2nd ed. M.: MEDpress-inform, 2014. 216 p. (In Russ.)]
  3. De Leo V., Musacchio M.C., Cappelli V., Massaro M.G., Morgante G., Petraglia F. Genetic, hormonal and metabolic aspects of PCOS: an update. Reprod Biol Endocrinol. 2016; 14(1): 38. doi: 10.1186/s12958-016-0173-x.
  4. Dumesic D.A., Oberfield S.E., Stener-Victorin E., Marshall J.S., Legro R.S. Scientific Statement on the Diagnostic Criteria, Epidemiology, Pathophysiology, and Molecular Genetics of Polycystic Ovary Syndrome. Endocr Rev. 2015; 36(5): 487–525. doi: 10.1210/er.2015-1018.
  5. Синдром поликистозных яичников в репродуктивном возрасте (современные подходы к диагностике и лечению): клинические рекомендации (протокол лечения). Минздрав Российской Федерации. М., 2015. 22 с. [Sindrom polikistoznykh yaichnikov v reproduktivnom vozraste (sovremennyye podkhody k diagnostike i lecheniyu): klinicheskiye rekomendatsii (protokol lecheniya). Minzdrav Rossiyskoy Federatsii. M., 2015. 22 s.(In Russ.)].
  6. Vembu R., Reddy N.S. Polycystic Ovary Syndrome (PCOS), Diagnostic Criteria and AMH. Endocr Rev. 2017; 18(1): 17–21. doi: 10.22034/APJCP.2017.18.1.17
  7. Гоготадзе И.Н., Федорова А.И. Синдром поликистозных яичников в практике подросткового гинеколога: возможности профилактики, принципы терапии. Гинекология. 2017; 19(2): 23–7. [Gogotadze I.N., Fedorova A.I. Polycystic ovary syndrome in the practice of a teenage gynecologist: the possibility of prevention, the principles of therapy. Gynecology. 2017; 19 (2): 23–28. (In Russ.)].
  8. Дубровина С.О. Синдром поликистозных яичников: современный обзор. Гинекология. 2016; 18(5): 14–7. Dubrovina S.O. Polycystic ovarian syndrome: a modern overview. Gynecology. 2016; 18 (5): 14–19.(In Russ.)].
  9. Назаренко Е.А. Стимуляция функции яичников. 4-е изд. М.: МЕДпресс-информ, 2013. 38–46. [Nazarenko Ye.A. Stimulyatsiya funktsii yaichnikov. 4-ye izd. M.: MEDpress-inform, 2013. 38–46. (In Russ.)].
  10. Хащенко Е.П., Уварова Е.В., Мамедова Ф.Ш. Фенотипические особенности синдрома поликистозных яичников у девочек подросткового возраста. Журнал Репродуктивное здоровье детей и подростков. 2017; 1: 37–50. [Khashchenko E.P., Uvarova E.V., Mamedova F.Sh. Phenotypic features of polycystic ovary syndrome in adolescent girls. Zhurnal Reproduktivnoye zdorov’ye detey i podrostkov/Journal of Reproductive Health of Children and Adolescents. 2017; 1: 37–50.(In Russ.)].
  11. Elgina S., Artymuk N, Вeglova A. Indicators of an ovarian reserve in women of early reproductive age with PCOS depending on the phenotype. Hormone Molecular Biology and Clinical Investigation.2019: 39(3): 20180081. doi: https://doi.org/10.1515/hmbci-2018-0081
  12. Lizneva D., Suturina L., Walker W., Brakta S., Gavrilova-Jordan L., Azziz R. Criteria, prevalence, and phenotypes of polycystic ovary syndrome. Endocr Rev. 2016; 106(1): 6–15. doi: 10.1016/j.fertnstert.2016.05.003
  13. Conway G., Dewailly D., Diamanti-Kandarakis E., Escobar-Morreale H.F., Franks S., Gambineri A., Kelestimur F., Macut D., Micic D., Pasquali R., Pfeifer M.,Pignatelli D., Pugeat M., Yildiz B.O.; ESE PCOS Special Interest Group. The polycystic ovary syndrome: a position statement from the European Society of Endocrinology. Eur J Endocrinol. 2014; 171(4):P1–29. doi: 10.1530/EJE-14-0253.
  14. Bani Mohammad M., Majdi Seghinsara A. Polycystic Ovary Syndrome (PCOS), Diagnostic Criteria and AMH. Endocr Rev. 2017; 18(1): 17–21. doi: 10.22034/APJCP.2017.18.1.17
  15. Romualdi D. The role of anti-Mullerian hormone in the characterization of the different polycystic ovary syndrome phenotypes. ReprodSci. 2016; 23 (5): 655–6. doi: 10.1177/1933719115611751.
  16. Yildiz B.O. Polycystic ovary syndrome: is obesity a symptom. Women’s Health. 2013; 9(6): 505–7. doi: 10.2217/whe.13.53.
  17. Legro R.S., Arslanian S.A., Ehrmann D.A., Hoeger K.M., Murad M.H., Pasquali R., Welt C.K. Diagnosis and treatment of polycystic ovary syndrome: an Endocrine Society clinical practice guideline. Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 2013; 98 (12): 4565–92. doi: 10.1210/jc.2013-2350

Received 12.11.2019

Accepted 29.11.2019

About the Authors

Angelika Yu. Beglova, Kemerovo State Medical University, Assistant of Department of Obstetrics and Gynecology. Phone: 89039074757;
е-mail: angelik-1986@mail.ru; https://orcid.org/0000-0001-5574-4275.
Russia, Kemerovo, 650056, st. Voroshilova, 22a.
Svetlana I. Elgina, MD, Kemerovo State Medical University, Professor of Department of Obstetrics and Gynecology, Professor.
Phone: +7(3842)734856; е-mail: elginas.i@mail.ru; https://orcid.org/0000-0002-6966-2681.
Russia, Kemerovo, 650056, st. Voroshilova, 22a.

For citation: Beglova A.Yu., Elgina S.I. Polycystic ovary syndrome: computer program-assisted diagnosis based on clinical and anamnestic factors and hormonal and ultrasound markers.
Akusherstvo i Ginekologiya/ Obstetrics and gynecology. 2020; 3: 133-40.(In Russian).
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2020.3.133-140

Similar Articles

By continuing to use our site, you consent to the processing of cookies that ensure the proper functioning of the site.