Distribution of the genotypes of interleulin-1β, interleukin-6, interleukin-10, tumor necrosis factor-α, vascular endothelial growth factor in women with postmenopausal osteoporosis

Konenkov V.I., Korolev M.A., Shevchenko A.V., Prokofyev V.F., Lapsina S.A., Zonova E.V., Orlov D.N., Koroleva E.G.

Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences, Novosibirsk, Russia; Novosibirsk State Medical University, Novosibirsk, Russia
Objective: to assess the role of genetic factors in osteoporosis and related fractures in postmenopausal women.
Subjects and methods. A clinical genetic examination was performed in 413 women. Of them there were 375 persons who formed a control group of elderly healthy women without signs of osteoporosis and 38 osteoporotic women of the same age who had a menopausal length of more than 5 years. Seven polymorphisms in the promotor regions of the interleukin (IL) genes were investigated: TNF-α at positions С-863А, G-308A, G-238A, IL1β T-31C, IL6 G-174C, IL10 C-592A, and VEGFA С-2578А. The polymorphisms examined were analyzed using the restriction assay of amplification products (restriction fragment length polymorphism analysis).
Results. The distribution pattern of combinations of the genotypes of IL-1, IL-6, and IL-10, TNF-α at three positions and VEGFA among the elderly menopausal women with developed osteoporosis shows a number of significant distinctions from that in those with normal bone mineral density. The algorithm developed to calculate the mixed genetic signs including the combinations of all 7 study polymorphisms could reveal a number of highly significant associations with the development of osteoporosis.
Conclusion. The high values of odds ratios and specificity of the obtained indicators are associated with the detection of a large number of genetic combinations among the women with postmenopausal osteoporosis, which are practically absent in the comparable group of menopausal women with normal bone mineral density.

Keywords

postmenopausal osteoporosis
cytokine gene polymorphism
TNFα С-863А
TNF-α G-308A
TNF-α G-238A
IL1β T-31C
IL6 G-174C
IL10 C-592A
VEGFA С-2578А

Исследования в области генетики остеопороза активно проводятся в различных странах уже более 20 лет. Наибольшее внимание привлекают попытки выявить ассоциированность аллелей различных кандидатных генов с ранним развитием остеопороза и связанных с ним переломов у женщин в постменопаузальном периоде, что, естественно, связано с широким распространением этого состояния и с его тяжелыми социальными последствиями. Основное внимание было привлечено к исследованиям ассоциированности постменопаузального остеопороза (ПМОП) с полиморфизмами гена рецептора витамина D и коллагена 1 типа 1 и 2, а также генов остеокальцина, остеонектина, остеопонтина и т.п. [27]. Исследования, продолжающиеся в этой области, до сих пор не дали пригодных для клинической практики результатов как ввиду слабой степени ассоциированности отдельных SNP (single-nucleotide polymorphism) с заболеванием, так и ввиду значительных этнических, географических, диетологических, возрастных и других средовых факторов воздействия.

Проводимые в настоящее время полногеномные исследования на больших выборках показывают новые области генетической предрасположенности к развитию остеопороза, например, на хромосомах 1 и 5, и новые гены, продукты которых ранее не рассматривались в качестве участников патогенеза остеопороза [12]. Эти исследования ввели в круг внимания многих научных центров гены цитокинов, ввиду их очевидного участия в регуляции процессов ремоделирования костной ткани.

Одно из центральных мест в этих исследованиях занял ген интерлейкина-6 (IL-6) и ген его рецептора, ввиду их центральной роли в регуляции процессов воспаления и остеогенеза [15, 30]. Не меньший интерес вызвало исследование ассоциированности ПМОП с генотипами других провоспалительных цитокинов – IL-1 [14] и фактора некроза опухоли-α (TNF-α) [11, 21, 26]. Например, исследования ПМОП у японских женщин выявили ассоциированность его развития среди женщин старше 56 лет, находящихся в менопаузе свыше 10 лет, с аллелями гена TNF-α в точках полиморфизма -857, -863 и -1031, причем частота выявляемости аллелей -863А и -1031С среди женщин с низкой минеральной плотностью костной ткани (МПКТ) была практически в два раза выше, чем у женщин с нормальной
МПКТ в поясничном отделе позвоночника [17]. Проведенный линейный регрессионный анализ показал, что общее число редких аллелей, помимо индекса массы тела и числа лет после менопаузы, может являться независимым предиктором ПМОП.

Однако эти исследования имеют недостатки, связанные с попытками анализа ассоциированности ПМОП с отдельными генотипами или аллелями генов цитокинов, что приводит к получению результатов, достоверных при групповом популяционном анализе, но слабо интерпретируемых в реальной клинической практике при разработке персонализированных критериев прогноза раннего развития ПМОП у конкретной женщины с ее индивидуальным генотипом. Исходя из этого нами проведено исследование частоты встречаемости сочетания генотипов ряда цитокинов, выявляемых у каждой женщины, как единого комплексного генетического признака в группах женщин с развивавшимся ПМОП в сопоставлении с аналогичной по возрасту и длительностью менопаузы группой женщин с нормальными показателями МПКТ.

Цель исследования. Оценить роль генетических факторов при остеопорозе и связанных с ним переломов у женщин в постменопаузальном периоде.

Материал и методы исследования

Всего были обследованы 413 человек. Из них 375 человек составили контрольную группу здоровых
женщин без признаков остеопороза пожилого возраста (средний возраст 62,1±6,56 года). С целью
оценки роли генетических факторов при остеопорозе обследованы 38 женщин в возрасте старше
58,8±6,6 года с длительностью менопаузы более 5 лет. Все женщины дали согласие на участие в
исследовании. Протокол исследования одобрен этическим комитетом НИИКЭЛ СО РАМН.

Остеопороз был верифицирован по Т-критерию на уровнях поясничного отдела позвоночника
и проксимального отдела бедренной кости, по данным DXA – ниже -2,5 SD (ВОЗ, 1994, ISCD, 2007). Патологических переломов в анамнезе у пациенток не было. У всех обследованных были исключены другие заболевания или регулярный прием лекарственных средств, ведущих к снижению костной массы. Все женщины относились к одной социально-экономической группе (по характеру питания, экономическим показателям, жилищно-бытовым условиям и т.д.), а также не имели профессиональных вредностей. Больным каждой группы проведены денситометрические исследования. МПКТ поясничного
отдела позвоночника (в передне-задней проекции) и проксимального отдела одной из бедренных костей определялась с помощью двуэнергетической рентгеновской абсорбциометрии. Измерение проводилось на аппарате «Lunar Prodigy» корпорации «GE» (США). Для оценки использовался автоматически вычисляемый Т-критерий, т.е. количество стандартных отклонений в разнице между средним показателем исследуемого участка у лиц соответствующих пола и расы в возрасте 20–45 лет и полученным у данного пациента результатом.

Геномную ДНК выделяли из ядросодержащих клеток 100 мкл периферической крови при помощи
набора реагентов производства ООО «Лаборатория Медиген» (Новосибирск). Исследовали 7 полиморфизмов, локализованных в промоторных регионах генов IL: TNF-α в позициях С-863А, G-308A,
G-238A, IL-1β T-31C, IL-6 G-174C, IL-10 C-592A, сосудисто-эндотелиальныйфакторроста(VEGFA) С-2578А. Анализ исследуемых полиморфизмов проводился с использованием метода рестрикционного анализа продуктов амплификации (ПДРФ-анализ) с использованием праймеров, описанных ранее [13]. Продукты амплификации подвергались рестрикции соответствующими эндонуклеазами: в случае генотипирования полиморфизма TNF-α С-863А – Bst BAI, TNF-α G-308A – Bsp19 I, TNF-α G-238A – Msp I, IL-1β T-31C – Alu I, IL-6 G-174C – SfaN I, IL-10 C-592A – RsaI, VEGFA C-2578A – Bgl II («СибЭнзим», Новосибирск). Продукты рестрикции разделяли с помощью электрофореза в 2–3% агарозном геле. В качестве маркера длин фрагментов ДНК использовали плазмиду pUC19, расщепленную рестриктазой MspI («СибЭнзим», Новосибирск).

При статистическом анализе результатов генетических исследований использовали такие показтели, как частота встречаемости генов, генотипов и их комбинаций, отношение шансов (OR), диагностический коэффициент (DK), чувствительность (Se) и специфичность (Sp) [2, 4, 5, 10]. Частоту
аллелей генов цитокинов вычисляли методом прямого подсчета по формуле: f=n/2N, где n – количество раз встречаемости аллеля (у гомозигот он учитывался дважды), 2N – удвоенная численность обследованных. Частоту встречаемости отдельных генотипов и их комбинаций определяли как процентное отношение индивидов, несущих генотип (комбинацию генотипов), к общему числу обследованных в группе по формуле: f=n/N, где n – количество раз встречаемости генотипа (комбинации), N – численность обследованных.

Распределение генотипов по исследованным полиморфным локусам проверяли на соответствие равновесию Харди-Вайнберга по точному методу Фишера [2].

Статистическую оценку силы ассоциации генов, генотипов и их комбинаций с заболеванием проводили по показателю OR (odds ratio – отношение шансов события в одной группе к шансам этого же события в другой группе) с расчетом 95% доверительного интервала (95% Confidence Interval – 95% CI) [8].

Достоверность различий частот распределения изучаемых генетических признаков в группах сравнения определяли по критерию χ2 с поправкой Йетса на непрерывность и двустороннему
варианту точного метода Фишера (ТМФ) для четырехпольных таблиц [3].

Если хотя бы одна из частот в таблице сопряженности равнялась 0, то расчет OR, DK и ряда
других показателей проводился по модифицированным формулам – ко всем значениям ячеек таблицы 2×2 прибавлялась константа δ=0,5 или 1. В последнем случае, все значения ячеек таблицы сопряженности предварительно удваивались. Данная модификация позволяет избежать ошибочных математических ситуаций, связанных с делением на ноль, или выражений типа lg(0) [1, 7]. Расчет показателей осуществляли с использованием пакета статистических программ Statistica 6.1.

Результаты исследования и обсуждение

Несмотря на относительно небольшое число обследованных нами женщин с ПМОП и значительную контрольную группу, сплошной компьютерный анализ полученных характеристик распределения
как отдельных генотипов цитокинов в 7 полиморфных точках промоторных участках генов IL-1β,
IL-6, IL-10, TNF-α и VEGF, так и всех возможных их сочетаний, выявил 88 достоверно различающихся
параметров с уровнем значимости различий двустороннего критерия ТМФ р<0,05 и находящихся в
диапазоне 95% CI. Сознательное завышение нами требований к повышению уровня достоверности
различий до ТМФ р<0,02, позволило рассматривать 55 комплексных генотипов, частота которых высоко
достоверно различается в группе пожилых женщин с ПМОП и в группе женщин в длительной менопаузе с нормальными показателями МПКТ в поясничном отделе (табл. 1).

Таблица 1. Параметры ассоциированности генотипов цитокинов с ПМОП у женщин.

Таблица 1(1). Параметры ассоциированности генотипов цитокинов с ПМОП у женщин.

Среди отдельных аллелей всех 7 исследованных генов цитокинов достоверные различия выявлены
лишь для полиморфизма гена IL-6 в полиморфной позиции G-174C, что полностью совпадает с результатами, полученными при исследовании европеоидного населения США, показавшими прямую связь этого SNP с МПКТ [29]. Результаты проведенного анализа также подтвердили данные исследования японских женщин в менопаузе, показавшие высокую прогностическую значимость выявления SNP гена TNF-α в полиморфной позиции С-863А для пациенток с низкой МПКТ в отличие от других точек полиморфизма в промоторной области этого гена [17]. Из 55 выявленных нами комбинированных генетических признаков, ассоциированных с развитием ПМОП у женщин в менопаузе, генотипы TNF-α С-863А выявлены в 37 случаях, что составляет почти 70% всех комбинаций генотипов. Преобладающими среди этих генотипов, входящих в достоверно ассоциированные с ПМОП комбинации, оказались генотипы, содержащие аллели С, наиболее широко распространенные среди европеоидного населения России [6] и ассоциированные, по некоторым данным, с низким уровнем продукции самого TNF индивидами с таким генотипом [19].

Как показывает дальнейший анализ, представленных в табл. 1 результатов исследования, наибольшее
число достоверно ассоциированных с развитием ПМОП комбинированных генетических признаков
включает в себя комбинации, состоящие из 4, 5 и 6 различных генотипов, тогда как отдельные аллели
или генотипы встречаются крайне редко. Это, вероятно, объясняет неудовлетворенность исследователей ранее полученными и широко цитируемыми в данной статье результатами исследования ассоциированности различных вариантов остеопороза, впрочем, как и других заболеваний, с отдельными SNP самых различных генов. Величины OR, полученные в таких исследованиях, даже при значительном увеличении числа обследованных лиц, редко достигают значения, приближающиеся или превышающие величину 2,0. Это, в целом, свидетельствует о накоплении у пациентов данного генотипа практически в 2 раза выше, чем в контрольной группе. Однако является ли носительство данного генотипа для конкретного пациента существенным фактором риска развития патологического процесса, остается вопросом.

В представленных нами результатах, несомненно, обращает на себя внимание достижение необычно
высоких для медицинской генетики показателей величины OR, достигающих двузначных величин.
Как правило, это связано с тем, что среди пациентов с ПМОП выявляются такие комбинации генотипов,
которые ни разу не встречаются в значительной (более 350 человек) выборке здоровых женщин,
или их число составляет доли одного процента. Это свидетельствует о том, что для повышения информативности комплексных генетических критериев, пригодных для индивидуального прогнозирования развития и особенностей клинического течения заболеваний, следует учитывать не только этническую компоненту и половую принадлежность, но и возрастные особенности обследованных.

Значительный интерес, на наш взгляд, представляют те данные табл. 1, в которых отражены результаты с наиболее высоким уровнем значимости двустороннего критерия ТМФ≤0,01, с достаточно
широким (5–8% для каждой комбинации генотипов) представительстве таких «прогностически
неблагоприятных» комбинаций генотипов цитокинов среди женщин, течение менопаузы у которых
сопровождается развитием ПМОП. Можно лишь предположить, что достаточно широко распространенное и во многом естественное для пожилых лиц развитие остеопороза является в какой-то мере фактором, связанным с увеличением продолжительности, но не качества жизни. Несомненно, этот вопрос требует дальнейших многоцентровых исследований на значительных представительных группах и длительных проспективных наблюдений, что проводится сейчас в рамках Российской ассоциации по остеопорозу.

Значительную долю (почти 80%) среди входящих в эти высоко достоверно ассоциированные с
ПМОП комбинации генотипов цитокинов занимают генотипы IL-6. Все эти генотипы включают
в себя аллель С в гомозиготном (в 14 из 17) или редко в гетерозиготном генотипе. Согласно результатам известной базы данных «Cytokine gene poly-morphism in human disease» [19], эти аллели ассоциированы с высоким уровнем экспрессии провоспалительного цитокина IL-6. Ввиду того, что IL-6
стимулирует костную резорбцию остеокластами в условиях дефицита эстрогенов [25], преобладание
среди генотипов пациенток с ПМОП С аллелей его гена в позиции полиморфизма промотора G-174/C
может иметь отношение к ускоренному развитию у них остеопоретических процессов.

Столь же часто среди высоко достоверно ассоциированных с развитием ПМОП генотипов выявляются аллели G гена TNF-α в позиции A-308G. Как известно, эти аллели в полиморфной позиции промотора связаны с пониженной транскрипционной активностью продуцирующих TNF-α моноцитами и Т-лимфоцитами и его низкой продукцией [28]. С этим аллелем G и генотипом GG оказалась связана
меньшая ширина зоны надкостницы и эндокортикального слоя, меньшая прочность кости на изгиб
и повышение риска перелома шейки бедра [20]. Учитывая существование данных о том, что связанное с возрастом повышение уровня TNF-α приводит к утрате регенераторного потенциала костной ткани и повышению риска развития переломов, наличие в генотипе пациенток в менопаузе GG генотипов может служить одним из факторов развития остеопороза на фоне пролонгированной активации остеокластогенеза [24].

Кроме того, обращает на себя внимание очевидное преобладание среди всех вошедших в число высоко достоверно ассоциированных с ПМОП комбинированных генетических признаков генотипов фактора роста сосудистого эндотелия VEGF. Его присутствие в этих комбинациях достигает почти 80%. Во всех случаях эти генотипы в точке полиморфизма A-2578C (rs 699947) содержат аллель С в гомозиготном или гетерозиготном варианте. Наличие именно этого аллеля С в данной полиморфной позиции промоторного участка всех высоко гомологичных генов семейства VEGF приводит к высокому уровню экспрессии гена и высокому уровню продукции самого VEGF стимулированными лимфоидными
клетками [22].

Один из этих белков является плацентарным ростовым фактором (PIGF), экспрессируемым тромбобластами и стимулирующим развитие сосудистой сети в плаценте [23]. Учитывая важнейшую роль белков семейства VEGF в стимуляции ангиогенеза, лимфангиогенеза, ремоделирования экстрацеллюлярного матрикса, клеточной адгезии и клеточной миграции, в ингибировании апоптоза, очевидно, что люди, в геноме которых присутствуют аллели, ассоциированные с более высоким уровнем его продукции, имеют определенное преимущество в продлении срока жизни.

В пользу такой гипотезы свидетельствуют и наши данные о повышении частоты альтернативных генотипов АА гена VEGF, ассоциированных с низким уровнем его продукции, среди женщин с раком
молочной железы [9], и данные о повышении этого генотипа у пациентов с коронарным атеросклерозом [18], а также у пациентов с болезнью Альцгеймера [16].

Полученные данные подтверждаются и результатами, представленными в табл. 2. Для анализа
совокупного вклада в развитие заболевания многоаллельных систем, независимо действующих и/или взаимодействующих полиморфных генов, нами разработан программный алгоритм, основанный на
методе прямого сравнительного анализа распределения различных вариантов «генетических ансамблей», включающих от 2 до 7 аллелей отдельных генов, полиморфизм каждого из которых исследован у одних и тех же индивидов. При этом входящие в ансамбль аллели порознь могут быть не ассоциированы или ассоциированы более слабо с восприимчивостью к заболеванию.

Таблица 2. Полилокусные комбинации аллелей у пациенток с ПМОП.

Как видно из табл. 2, исследование полилокусных комбинаций отдельных аллелей генов цитокинов
показывает, что наличие их некоторых комбинаций у женщин в менопаузе с ПМОП также обладает
высокой прогностической значимостью, что подтверждается как высокими показателями специфичности выявляемых комбинированных признаков, так и практически отсутствием их в значительной по объему выборке группы женщин в менопаузе без признаков ПМОП.

Таким образом, полученные в результате проведенного исследования данные демонстрируют, что
с использованием комбинированных генетических признаков, состоящих из сочетаний 3, 4, 5, 6, 7 генотипов цитокинов и ростовых факторов, с помощью определенного программного обеспечения, позволяющего в автоматическом режиме проанализировать частоты всех практически встречающихся
комбинаций отдельных генотипов в рамках одного генома каждого пациента, удается выделить высоко достоверные прогностические признаки предрасположенности женщины к развитию остеопороза в менопаузе.

Эти признаки обладают высокими величинами OR и 100% специфичностью, т.к. к возрасту обследования практически не выявляются в контрольной группе женщин, находящихся в менопаузе и обладающих нормальными значениями МПКТ. Это позволяет рассматривать их в качестве перспективных признаков для дальнейшей разработки персонализированных критериев раннего прогноза предрасположенности женщин к развитию ПМОП в рамках многоцентровых исследований. Разработка таких критериев позволит осуществлять персонализированные программы профилактики раннего развития ПМОП и связанных с ними переломов костей у женщин в менопаузе.

Проведение персонализированных программ профилактики развития переломов у пожилых женщин
сулит значительные фармакоэкономические и социальные эффекты ввиду потенциального снижения
значительных затрат на лечение и реабилитацию этой торпидной к проводимой терапии патологии.

Выводы

1. Среди женщин в постменопаузальном периоде выявлен целый ряд комбинированных генетических
факторов риска развития остеопороза, представляющих собой сложные генотипы полиморфных
участков промоторных зон генов цитокинов с прои антивоспалительной активностью, а также гена
фактора роста сосудистого эндотелия.
2. Специфичность таких генетических факторов риска развития остеопороза достигает в ряде случаев
100% в связи с тем, что такие комбинации генотипов полностью отсутствуют в контрольной группе женщин в постменопаузальном периоде с отсутствием клинических и инструментальных признаков наличия остеопороза.
3. Высокая степень ассоциированности развития остеопороза у части женщин в постменопаузальном
периоде с аллельными вариантами полиморфных участков промоторных зон генов цитокинов, вероятно, свидетельствует об участии цитокинов с провоспалительной, антивоспалительной активностью и фактора роста сосудистого эндотелия в нарушениях процессов ремоделирования костной ткани у пожилых женщин.

References

1. Babich P.N., Chubenko A.V., Lapach S.N. Primenenie sovremennyh statisticheskih metodov v praktike klinicheskih issledovanij. Soobwenie 3. Otnoshenie shansov: ponjatija, vychislenie i interpretacija // Ukr. med. zhurn. – 2005. – № 2. – S.113-119.
2. Vejr B. Analiz geneticheskih dannyh. Diskretnye geneticheskie priznaki: Per. s angl. – M.: Mir, 1995.
3. Glanc S. Mediko-biologicheskaja statistika: Per. s angl. - M.: Praktika, 1998.
4. Gubler E.V. Vychislitel'nye metody analiza i raspoznavanija patologicheskih processov. - L.: Medicina, 1983.
5. Zhivotovskij L.A. Populjacionnaja biometrija. – M.: Nauka, 1991.
6. Konenkov V.I., Golovanova O.V., Dortman V.V. i dr. Polimorfizm gena TNFA i neravnovesnoe sceplenie TNFA i HLA-genov II klassa (DRB1, DQA1 i DQB1) v populjacii sibirskih evropeoidov // Immunologija – 2008. – N 1. – S.6–10.
7. Pevnickij L.A. Statisticheskaja ocenka associacij HLA-antigenov s zabolevanijami // Vestn. AMN SSSR. – 1998. – N 7. – S. 48–51.
8. Rebrova O.Ju. Statisticheskij analiz medicinskih dannyh. Primenenie paketa prikladnyh programm Statistica. – M.: MediaSfera, 2002.
9. Shevchenko A.V., Golovanova O.V., Konenkov V.I. Funkcional'nyj polimorfizm genov semejstva VEGF v norme, pri fizicheskom naprjazhenii i pri boleznjah cheloveka, svjazannyh s patologiej limfoobrawenija i soedinitel'noj tkani // Problemy limfangiologii. – Novosibirsk: Manuskript, 2010. – S.252–294.
10. Junkerov V.I., Grigor'ev S.G. Matematiko-statisticheskaja obrabotka dannyh medicinskih issledovanij. – SPb.: VMedA, 2002.
11. Albagha O.M., Tasker P.N., McGuigan F.E. et al. Linkage disequilibrium between polymorphisms in the human TNFRSF1B gene and their association with bone mass in perimenopausal women // Hum. Mol. Genet. – 2003. – Vol. 11, N19. – P. 2289–2295.
12. Baldock P.A., Eisman J.A. Genetic determinants of bone mass // Curr. Opin. Rheumatol. – 2004. – Vol.16, N 4. – P. 1156–1173.
13. Banyasz I., Szabo S., Bokodi G. et al. Genetic polymorphisms of vascular endothelial growth factor in severe preeclampsia // Mol. Hum. Reprod. – 2006. – Vol.12. – P. 233–236.
14. Chen H.Y., Chen W.C., Wu M.C. et al. Interleukin-1beta and interleukin-1 receptor antagonist gene polymorphism in postmenopausal women: correlation to bone mineral density and susceptibility to osteoporosis// Maturitas. – 2003. – Vol. 30. – P. 49–54.
15. Chung H.W., Seo J.S., Hur S.E. et al. Association of interleukin-6 promoter variant with bone mineral density in pre-menopausal women// J. Hum. Genet. – 2003. – Vol. 48. – P. 243–248.
16. Der Bo R., Ghezzi S., Scrampini E. et al. VEGF genetic variability is associated with increased risk of developing Alzheimer’s disease // J.Neurol. Sci. – 2005. – Vol.283, N 1. – P. 66–68.
17. Furuta I., Kobayashi N., Fujino T. et al. Bone mineral density of the lumbar spine is associated with TNF gene polymorphisms in early postmenopausal Japanese women // Calcif. Tiss. Int. – 2004. – Vol.74, N 6. – P. 509–515.
18. Guerzoni A.R., Biselli P.M., Godoe M.F. et al. Homocysteine and MTHFR and VEGF gene polymorphisms: impact on coronary artery disease // Arq.Bras.Cardiol. – 2009. – Vol.92, N 4. – P. 249–254.
19. Hollegaard M.V., Bidwell J.L. Cytocine gene polymorphism in human disease online database, supplement 3// Genes Immun. – 2006. – Vol.7, N4. – P. 269–276.
20. Moffett S.P., Zmuda J.M., Oakley J.I. et al. Tumor necrosis factor-alpha polymorphism, bone strength phenotypes, and the risk of fracture in older women// J. Clin. Endocrinol. Metab. – 2005. – Vol.90, N 6. – P. 3491–3497.
21. Ota N., Nakajima T., Ezura Y. et al. Association of a single nucleotide variant in the human tumor necrosis factor alpha promoter region with decreased bone mineral density // Ann. Hum. Biol. – 2002. – Vol. 29,N5. – P. 550–558.
22. Shanbazi M., Fryer A.A., Pravica V. Vascular endothelial growth factor gene polymorphisms are associated with acute renal allograft rejection // J. Am. Soc. Nephrol. – 2002. – Vol.13. – P. 260–264.
23. Vekkola T., Karkkainen M., Claesson-Welsh L. Regulation of angiogenesis via vascular endothelial growth factor receptors // Cancer Res. – 2000. – Vol.60. – P. 203–212.
24. Wahl E.C., Aronson J., Liu L. et al. Restoration egenerative osteoblastogenesis in aged mice: modulation of TNF // J. Bone Miner. Res. – 2010. – Vol.25, N 1. – P. 114–123.
25. Weerakulwattana L., Tirawanchai N., Bunyaratavej N. Analysis of polymorphism of the interleukin-6 gene in Thai subjects with osteoporosis // J. Med. Assoc. Thai. – 2001. – Vol. 84(suppl. 2). – P. 547–552.
26. Wennberg P., Nordstrom P., Lorentzon R. et al. TNF-alpha gene polymorphism and plasma TNF-alpha levels are related to lumbar spine bone area in healthy female Caucasian adolescents // Eur. J. Endocrinol . – 2002. – Vol. 146. – P. 629–634.
27. Willing M.C., Torner J.C., Burns T.L. et al. Gene polymorphisms, bone mineral density and bone mineral content in young children: the Iowa Bone Development Study // Osteoporos. Int. – 2003. – Vol. 14. – P. 650-658.
28. Wilson A.G., Symons J.A., McDowell T.L. et al. An allelic polymorphism within the human tumor necrosis factor α promoter on transcriptional activation // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. – 1997. – Vol.94. – P. 3195–3199.
29. Xiao P., Liu P.Y., Lu Y. et al. Association tests of interleukin-6 (IL-6) and type II tumor necrosis factor receptor (TNFR2) genes with bone mineral density in Caucasians using a re-sampling approach // Hum. Genet. – 2005. – Vol.117, N 4. – P. 340–348.
30. Yamada Y., Ando F., Niino N., Shimokata H. Association of polymorphisms of interleukin-6, osteocalcin, and vitamin D receptor genes, alone or in combination, with bone mineral density in community-dwelling Japanese women and men // J. Clin. Endocrinol. Metab. – 2003. – Vol. 88, N7. – P. 3372–3378.

About the Authors

Professor Konenkov Vladimir Iosifovich, MD, Academician of the Russian Academy of Medical Sciences, Director, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences; Head, Laboratory of Clinical Immunogenetics
Address: 2, Timakov St., Novosibirsk 630117, Russia, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences
Telephone: 8 (383) 333-64-09; fax: 8 (383) 333-51-22
E-mail: konenkov@soramn.ru

Korolev Maksim Aleksandrovich, Candidate of Medical Sciences, Deputy Director, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences; Rheumatologist, Clinic, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences
Address: 2, Timakov St., Novosibirsk 630117, Russia, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences
Telephone: 8 (383) 332-29-59; fax: 8 (383) 332-29-59
E-mail: kormax@bk.ru

Shevchenko Alla Vladimirovna, Candidate of Biological Sciences, Senior Researcher, Laboratory of Clinical Immunogenetics, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences
Address: 2, Timakov St., Novosibirsk 630117, Russia, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences
Telephone: 8 (383) 227-01-96; fax: 8 (383) 227-01-94
E-mail: shalla64@mail.ru

Prokofyev Viktor Fedorovich, Candidate of Medical Sciences, Leading Researcher, Laboratory of Clinical Immunogenetics, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences
Address: 2, Timakov St., Novosibirsk 630117, Russia, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences
Telephone: 8 (383) 227-01-96, fax: 8 (383) 227-01-94
E-mail: vprok@ngs.ru

Lapsina Svetlana Aleksandrovna, Endocrinologist, Clinic, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences
Address: 2, Timakov St., Novosibirsk 630117, Russia, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences
Telephone: 8 (383) 332-29-59; fax: 8 (383) 332-29-59
E-mail: lapsinas@bk.ru

Zonova Elena Vladimirovna, MD, Head, Department of Therapy, Clinic, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences
Address: 2, Timakov St., Novosibirsk 630117, Russia, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences
Telephone: 8 (383) 332-29-59; fax: 8 (383) 332-29-59
E-mail: elena_zonova@list.ru

Orlov Dmitri Nikolayevich, Therapist, Clinic, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences
Address: 2, Timakov St., Novosibirsk 630117, Russia, Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences
Telephone: 8 (383) 332-29-59; fax: 8 (383) 332-29-59
E-mail: orlovdn@list.ru

Koroleva Eleva Anatolyevna, Candidate of Medical Sciences, Assistant Lecturer, Novosibirsk State Medical University, Russian Agency for Health Care
Address: 52, Krasnyi Prospect, Novosibirsk 630091, Russia, Novosibirsk State Medical University, Russian Agency for Health Care
Telephone: 8 (383) 315-98-63; fax: 8 (383) 315-98-63
E-mail: ekorol@bk.ru

Similar Articles

By continuing to use our site, you consent to the processing of cookies that ensure the proper functioning of the site.